1 pset 1.1

  1. 다음 linear combination에 대해 geometrically 설명하시오

      1. (a) 두 vector가 평행함 -> Line
      2. (b) abs x와 [0,2,3]을 포함하는 Plane
      3. All space
  2. u=(1,2,3) , v=(-3,1,-2), w=(2,-3,-1)

    1. u+v+w = (0,0,0)
    2. 2u+2v+w=(-2,3,1)
    3. u,v,w는 같은 plane위에 있음. 왜냐하면 w=cu+dv 이기 때문에 이때 c,d는?
      1. c,d = -1
  3. 위 9개의 linear combination 그리기

2 Length and dot product

닷 프로덕트를 하게 되면 다음과 같은 속성을 가짐

  1. 이 두 벡터는 직교함. 왜냐하면 둘의 dot product = 0이기 때문임.
  2. 의 길이의 제곱은 임. 따라서 (여기서 벡터의 길이를 뜻함)
  3. 그렇다면 가 되며 이때 이 됨
  4. 를 이용해 두 벡터간 각도를 구할 수 있음.
  5. 사이 각도는 를 통해
  6. 이기 떄문에

두 백터의 dot prouct 또는 inner product는 다음과 같이 정의함

예시 1

v=(4,2)와 w=(-1,2)의 dot product 는 zero 

dot product에서 값이 0 이라는 뜻은 두 벡터가 직교한다는 것임. 여기서 주목할 점은 dot product의 순서를 바꿔도() 결과는 변하지 않는다는 것임. 이를 식으로 풀어 설명해보면 아래와 같음

예시2

엔지니어링에서 Linear Algebra

x=-1 에 weight 4만큼 부여하고, x=2에 weight 2만큼 부여해도 균형점은 x=0가 됨. 이를 formulation하면 아래와 같이 됨 (4)(-1)+(2)(2)=0

예시3

비즈니스 또는 경제에서 Linear Algebra

가격과 수량을 vector로 표현해서 Income을 구할 수 있음 Price = , quantity = 라 하면 Income은 둘의 dot product로 구할 수 있음

중점

2.1 Length and Unit vectors

vector 자기 자신과 dot product경우가 중요한 케이스임. 예를 들어 이라 하면 자기 자신의 dot product는 length의 제곱이 됨. 그렇다면 여기에 루트를 씌우면 해당 vector의 길이를 알 수 있음

정의 : 벡터의 길이

그래

#linearalgebra#dotproduct